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日本郵船、AIで事故報告書を分析業務時間を半減へ

2026年07月30日 14:00

日本郵船が自動車輸送の現場に、AIによる業務効率化のメスを入れた。同社の自動車事業統轄グループでは、スキルアップNeXtの支援を受け、マイクロソフトのローコード開発ツール「Copilot Studio」を活用した「自動車事故報告書分析エージェント」のMVP（実用最小限のプロダクト）を構築。さらに、全社的なAI自走体制の確立に向けたアイデアソンも開催した。

問題となっていたのは、SharePointリストに蓄積された過去約1000件もの自動車事故報告書データだ。検索性や操作性に課題があり、網羅的な集計や高度な利活用が難しい状況だった。全ファイルを手作業で目視確認していたため、確認精度にばらつきが生じ、ノウハウが特定の担当者に集中する「属人化」も深刻だった。

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日本郵船は自社でもCopilot Studioを用いた検証を進めていたが、標準機能だけでは実務に必要な回答精度を確保できず、頭を抱えていた。そこで、スキルアップNeXtの支援を受け、AIエージェントをカスタマイズ。これにより、事故報告書の分析業務を効率化し、業務時間を最大半減する見込みだ。

クルマ好きの視点で言えば、この取り組みは自動車輸送の安全性向上に直結する。事故の傾向や原因を迅速に分析できれば、再発防止策を素早く打てる。属人化が解消されれば、ベテラン担当者のノウハウを組織全体で共有できる。物流業界のデジタル化が進む中、日本郵船の挑戦は、自動車業界全体の業務改革にも影響を与えそうだ。